【行业深度】洞察2025:中国商业智能行业竞争格局及市场份额(附市场集中度、企业竞争力等)
近年来,商业智能行业进场者越来越多,内外资企业在市场争夺上竞争日益激烈。在厂商表现方面,2022和2024年上半年,国内厂商帆软分别以16.2%和19.2%的市场份额排名第一。百度、永洪科技、思迈特软件和浪潮软通均上榜2022和2024年上半年中国商业智能软件
近年来,商业智能行业进场者越来越多,内外资企业在市场争夺上竞争日益激烈。在厂商表现方面,2022和2024年上半年,国内厂商帆软分别以16.2%和19.2%的市场份额排名第一。百度、永洪科技、思迈特软件和浪潮软通均上榜2022和2024年上半年中国商业智能软件
业务过程数据的组织管理实际上就是由各种业务系统来完成的,比如ERP、CRM、OA等各类业务系统,解决的是基本的业务流程管理。通过数据的录入 Insert、删除Delete、修改 Update、查询 Search ,即用户在业务系统操作界面中做的增删改查操作,这
财务分析是基础,经营分析是建立在财务分析基础之上的专项分析。财务分析做诊断,经营分析要治病。财务分析旨在通过财务指标发现和洞察问题,经营分析针对财务分析发现的问题进行深入的重点分析,以解决最终问题为目标。
企业进行信息化建设,能通过业务信息系统以及规范化、标准化的业务流程存储高质量的业务数据,而这些数据则是数字化转型成功的重要条件。只有信息化和数字化共同发展,企业才能成功完成数字化转型,构建全新的商业模式,完成商业创新。
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业核心的资产之一。如何从海量数据中提取有价值的信息,转化为可落地的商业决策,成为企业突破增长瓶颈的关键。数据分析平台作为连接数据与决策的桥梁,正通过技术革新重塑企业运营模式,其中BI数据分析、在线数据分析平台与智能数据分
当下形势,不稳定性已是常态,国际形势复杂多变,疫情对各行各业的企业影响巨大,市场环境日新月异,要想在激烈的竞争中站稳脚跟,实现企业盈利,必须降本增效。你是否考虑过利用数字技术这些新手段让企业的降本增效目标更易达成?
19年时间,完成从5000元启动资金到年营收15.7亿元的跨越,这样的成绩,让一家成立于2006年的商业数据软件企业——帆软软件有限公司(以下简称“帆软”),声名鹊起于国内软件市场。
19年时间,完成从5000元启动资金到年营收15.7亿元的跨越,这样的成绩,让一家成立于2006年的商业数据软件企业——帆软软件有限公司(以下简称“帆软”),声名鹊起于国内软件市场。
数字化如火如荼,企业的 IT 信息化也越演越烈,企业管理者对数据管理也是越来越重视,认识到数据资产带来的价值,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
当今世界,数据已成为组织最宝贵的资产之一,在制定战略决策、优化运营和获得竞争优势方面发挥着至关重要的作用。在此背景下,数据工程是一门关键学科,它管理和指导从数据收集到转换、存储和访问的整个过程。
我们都知道,在我们的生活中,处处都是数据。但是只有数据,比如1、2、45、68、137.5,这些数据单一来看并不能反映任何问题。必须通过数据的分析才能将这些单一、无意义的数字变成我们能了解的信息。简单来说,就是数据≠信息,通过分析以后,数据才会变得有意义。
5G工厂是充分利用以5G为代表的新一代信息技术,基于工业互联网新型基础设施,新建或改造生产线、车间、工厂等生产现场,形成生产单元广泛连接、IT/OT深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。
新一代数字化相关技术的应用,使得数字化产品和服务覆盖了社会的方方面面,也让数据成为了构建现代化社会的核心元素,让人们明白数据不只是人类活动产生的附加品,还能够在应用过程中促进人类活动发展、优化和改变,真正成为了个人、机构、企业乃至国家的新型资产,变为现代社会的
客户中心化不仅仅是提供产品或服务。它关乎与客户建立深厚的情感联系,这种联系建立在信任、同理心和便利性之上。以客户为中心的基础在于采用合适的联络中心工具,帮助创造难忘的客户体验。
关于商业智能BI的介绍,网络上有太多的杂音,总而言之会把商业智能BI讲解的貌似很简单,感觉上买了一个工具就可以解决所有的问题,这其实是一个非常大的误区。
在自动化工具重构客服流程的基础上,商业智能(BI)通过对客服全链路数据的深度挖掘与可视化分析,将 “被动响应服务” 升级为 “主动预判服务”,不仅解决客服效率与错误率问题,更能挖掘客户需求、优化服务策略,成为企业提升客户满意度与核心竞争力的关键支撑。其核心价值
数据时代,各行业的企业都已经开始通过数据库来沉淀数据,但是真的论起数据库、数据仓库、数据中台,还是新出现的数据湖,它们的概念和区别,可能知道的人就比较少了,今天我们详细来比较了解一下。
自然语言深度交互:支持多轮上下文对话,理解模糊表述(如“最近三个月营收”自动识别为具体时间段)。
在数据为王的时代,获取数据和处理数据,成为企业必备的生存手段。哪个企业能在数据信息中汲取到更多的有效价值,就能抢占先机,获得市场的主动权。数据分析将不再是专业技术人员或数据分析师的专利,商业智能 BI 可以帮助企业增强数据可视化分析能力,为管理层提供决策支持。
8月14日,国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在国新办发布会上表示,2024年,全国数据企业数量超过40万家,数据产业规模达5.86万亿元,较“十三五”末增长117%,预计未来几年仍将保持较高的增长水平。